雅虎开源其NSFW检测神经网络

雅虎已将其NSFW (不适用/工作安全) 的检测神经网络开源，使开发人员可以致力于改进算法。雅虎的Jay mahdeokar和Gerry pesavento在博客中解释说，在互联网上定义NSFW材料是主观的，识别此类图像并非易事。“由于图像和用户生成的内容在当今的互联网中占据主导地位，过滤NSFW图像成为Web和移动应用程序的重要组成部分，” 他们说。

虽然算法在很大程度上自动对NSFW内容进行分类; 雅虎的Caffe深度神经网络模型 (Github代码) 将主要只关注色情图片。杰伊 (Jay) 和格里 (Gerry) 说，该模型无法解决NSFW草图，卡通，文本，图形暴力图像或其他类型的不合适内容的识别问题。

Yahoo的模型将允许开发人员尝试用于NSFW检测的分类器，并且他们可以提供反馈以使整个系统更好。该模型为0-1等级的图像提供评分，可以使用NSFW内容。博客文章解释说: “开发人员可以使用此分数根据特定用例的ROC曲线过滤低于特定合适阈值的图像，或者使用此信号对搜索结果中的图像进行排名。”

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考虑到数据的性质，雅虎不会发布任何培训图像或其他详细信息。但是，它已经开源了输出模型，开发人员可以使用该模型对NSFW内容进行分类。