用于检查Twitter url中的恶意软件的系统

加的夫大学的计算机科学家创建了一个智能系统，用于识别Twitter上伪装成缩短url的恶意链接。

当用户单击Twitter上发布的URL并且恶意软件开始感染该设备时，该系统可以在5秒内识别出高达83% 的准确性，而在30秒内识别出高达98% 的潜在网络攻击。

该项目的首席研究员Omer Rana教授说: “我们正在努力建立能够帮助执法当局在不断变化的网络安全环境中做出决策的系统。”

随着人们越来越多地使用Twitter等社交网络来查找有关事件的信息，大型事件周围的大量流量为网络犯罪分子发动秘密攻击创造了一个完美的环境。

科学家在2015超级碗和板球世界杯决赛期间收集了包含url的推文，并监视了网站与用户设备之间的交互，以识别恶意攻击的特征。

首席科学家皮特·伯纳普 (pete Burnap) 说: “攻击者可以在伪装成有关该事件的有吸引力或信息的帖子中隐藏恶意服务器的链接。”

Burnap说，由于帖子中的字符限制，Twitter上的url总是被缩短，因此很难知道哪些是合法的。

一旦被感染，恶意软件可能会将您的计算机变成僵尸计算机，并成为用于隐藏信息或路由进一步攻击的全球计算机网络的一部分。

Burnap说: “在微软的一份2013报告中，这些“ 免下车下载 ”被确定为网络安全最活跃和最具商业意义的风险之一。